AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)
简介
AIoT是将人工智能添加到组织部署的物联网中的设备中。 AI和机器学习的结合使机器可以做出各种决策。
得克萨斯州一家信息技术和服务公司Rackspace Technology首席技术官Tolga Tarhan说：“通过机器学习，人工智能可以从纯粹的编程/算法响应转变为动态决策，从而为连接的设备提供更多功能。”
用机器学习的适应性和灵活性替换编程的响应可以提高组织的应对水平，因为AI和IoT的组合使组织可以通过使互连的设备收集数据并更好地了解其需求和弱点来改善决策并减少延迟。
通常，在AI系统使用IoT设备传感器数据的情况下，两者之间的交集发生在网络边缘，AI在其中处理每个设备的数据。因此，它的应用更有可能在遍布家庭或工厂的单个设备中找到。
发展阶段
AIoT的发展也可分为单机智能、互连智能、主动智能三个不同的阶段。
1、单机智能。
单机智能阶段中，设备和设备之间并没有互相连接，智能设备需要等待用户提出的交互要求。在这种情况下，单机系统需要准确地感知、识别、理解用户的各种语音、手势等各种指令，并做出正确决策、执行和反馈。
AIoT产业现在就处在这个阶段。就拿家用电器来说，过去家用电器都是功能机的时代，要求您通过按键来帮助您降低温度或实现对食品的冷藏；现在的家用电器实现了单机智能，通过语音指令就能实现调节温度、开启风扇等等。
智能单件不可互连，只能是一个孤立的数据和服务，远不能满足人们的使用需求。要想在智能化场景中实现不断升级、优化，首先要打破单品智能的孤岛效应。
2、互连智能。
互连智能场景实质上是指一种互连的产品矩阵，它采用了“一脑(云或中央控制)，多端(感知)”的模式。
就拿现实生活来说，当用户在卧室里对空调说关掉客厅窗帘时，空调与客厅的智能音箱中控台相连，它们可以相互协商并作出决定，接着通过音箱来关闭起居室窗帘；也可以是用户晚上在卧室对空调说出“睡眠模式”的时候，不仅空调能自动调节到适宜的睡眠温度，而且客厅里的电视、音箱、窗帘、灯具等设备都自动关闭。智能设备互连在智能互连阶段，任何智能设备都能帮助用户执行相应指令。
3、主动智能。
主动式智能阶段智能系统可根据用户行为、用户画像、环境等各种信息，随时待命，具有自学习、自适应、自提高能力，能主动提供适合用户的服务，不需等待用户提出需求，就像一位私人秘书。[1]
折叠应用场景
1、智慧城市
城市拥有海量的物联网感知终端，其中视觉感知系统——视频监控网络基本遍布全国。在此基础上，包括环境感知、水位感知等非视觉感知系统共同构建起了庞大的城市物联网基础。
将AI与各类空间中的物联网设备深度融合，通过AIoT操作系统贯通设备间从数字化感知到自动化执行的链路，是推进城市空间数字化建设进程的重要途径。
2、自动驾驶汽车
自动驾驶汽车可能是当今 AIoT 最明显和最广泛的应用。特斯拉等自动驾驶汽车制造商使用其目前在道路上行驶的汽车，在手动和自动驾驶时收集数百万个数据点。他们使用这些数据来绘制道路地图，优化车辆的自动驾驶系统，并丰富其数据池，以在未来开发更好的车辆。
3、制造业
如今，物联网和 AIoT 的最大采用者是智能工厂，以使用人工智能来提高其性能和效率。高度工业化国家的大多数工厂已经在使用嵌入式传感器来收集制造流程中的各种数据。
通过使用AIoT，工业和制造业机器人变得越来越智能，AIoT允许工厂机器人学习模式，并在中断、延迟和损坏发生之前预测它们。预测性维护可能是任何制造商最妙的省钱之道。
4、可穿戴设备
智能手表等可穿戴设备可以持续监测和跟踪用户的偏好和习惯。这不仅在医疗技术领域产生了影响深远的应用，也适用于运动和健身领域。此前，相关公司估计，到2023年，全球可穿戴设备市场的收入将超过870亿美元。
5、智能家居
据相关数据机构预测，随着AI技术和5G的出现，以及智能家居产品在消费者终端认知方面的逐步提升，智能家居产品将迎来爆发式增长，到2025年全球智能家居产品市场规模将超过1,900亿美元。而智能电器(如智能插座、开关等)、家庭安防、智能照明、智能家电和智能音箱是AI在智能家居领域中的主要应用场景。[2]
折优势
AI与IoT两种强大技术的结合带来了各种各样的应用和灵活性。AIoT的优势在于它能够促进和提供可行的选择。物联网可以提供有关设备的信息，但是通过添加机器学习算法，组织可以预测决策和结果，从而有可能使物联网在将来自行做出决策。
可以通过范围广泛的应用案例来衡量该技术的影响。专家指出，这项技术具有跨越企业和个人使用的能力，这标志着它的悠久历史。
Tarhan说：“三十年前，在家里拥有与工业应用相同的技术是不可想象的。”
而且，AIoT将继续扩展到各个行业，并扩展其应用和产品组合。
Richie说：“随着物联网设备管理逐渐发展为更多的AI概念，机器人技术将从中受益匪浅。” “随着设备开始与人类进行交互，并且体验变得越来越复杂，AIoT将参与其中。”
设备变得越来越突出，对它们的需求也在不断增长。人工智能和物联网是具有互补技能的天然盟友，它们的合作应用将持续到未来。[3]